Django 使用 Celery 实现异步任务
对于网站来说，给用户一个较好的体验是很重要的事情，其中最重要的指标就是网站的浏览速度。因此服务端要从各个方面对网站性能进行优化，比如可采用CDN加载一些公共静态文件，如js和css；合并css或者js从而减少静态文件的请求等等…..还有一种方法是将一些不需要立即返回给用户，可以异步执行的任务交给后台处理，以防网络阻塞，减小响应时间。看了the5fire的博客之后我受到了启发，决定从这方面进行改进。
我采用celery实现后台异步执行的需求。对于celery，先看一下网上给的celery的定义和用途：
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上面的英文还是比较好理解的，简而言之，就是一个专注于实时处理和任务调度的分布式队列。
我买了一本《Python Web开发实战》，那里面也介绍了celery。说了使用celery的常见场景：
- Web应用。当用户触发一个动作需要较长时间来执行完成时，可以把它作为任务交给celery异步执行，执行完再返回给用户。这点和你在前端使用ajax实现异步加载有异曲同工之妙。
- 定时任务。假设有多台服务器，多个任务，定时任务的管理是很困难的，你要在不同电脑上写不同的crontab，而且还不好管理。Celery可以帮助我们快速在不同的机器设定不同任务。
- 其他可以异步执行的任务。比如发送短信，邮件，推送消息，清理/设置缓存等。这点还是比较有用的。
综上所述，第1点和第3点的用途是我考虑celery的原因。目前，考虑在Django中实现两个功能：
- 文章阅读量的统计
- 发送邮件
关于文章阅读量的统计，我之前的做法就是在用户每一次访问文章的时候，都会同步执行一遍+1的函数，现在打算用异步执行的方式。
下面介绍在Django中的使用方法：
1、环境准备
安装celery，rabbitmq,django-celery.
2、启动消息中间件rabbitmq。
用它的原因是celery官方推荐的就是它，也可以用Redis等，但Redis会因为断电的原因造成数据全部丢失等问题。
让其在后台运行：
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detached
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3、在Django中配置（源代码）
项目代码结构
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dailyblog
blog
py
py
py
py
py
yaml
dailyblog
py
py
pyc
py
py
py
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对于celery的配置，需要编写几个文件：
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py
py
py
py
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1、dailyblog/celery.py
本模块主要是创建了celery应用，配置来自django的settings文件。
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#目的是拒绝隐士引入，celery.py和celery冲突。
os
Celery
settings
)
#创建celery应用
)
#You can pass the object directly here, but using a string is better since then the worker doesn’t have to serialize the object.
)
#如果在工程的应用中创建了tasks.py模块，那么Celery应用就会自动去检索创建的任务。比如你添加了一个任务，在django中会实时地检索出来。
)
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关于config_from_object，我对于如何加载配置文件还是比较感兴趣的，于是研究了一下源码，具体可以见：“celery加载配置文件”。
2、settings.py
配置celery，
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djcelery
)
#末尾添加
# 这是使用了django-celery默认的数据库调度模型,任务执行周期都被存在你指定的orm数据库中
#INstalled_apps
(
,
,
,
,
,
,
#### 这里增加了djcelery 也就是为了在django admin里面可一直接配置和查看celery
###
)
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setup_loader目的是设定celery的加载器，源码：
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# noqa
(
,
)
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3、dailyblog/init.py
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absolute_import
# This will make sure the app is always imported when
# Django starts so that shared_task will use this app.
celery_app
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4、blog/tasks.py
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F
Article
_app
task
:
)
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这里面添加了一个任务。任务可以通过delay方法执行，也可以周期性地执行。
这里还需要注意，如果把上面任务的返回值赋值给一个变量，那么程序也会被阻塞，需要等待异步任务返回的结果。因此，实际应用不需要赋值。
上面的代码写好后，要执行数据库更新：厦门租叉车
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makemigrations
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Django会创建了几个数据库，分别为：
Crontabs Intervals Periodic tasks Tasks Workers
在views.py添加异步任务：
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incr_readtimes
:
:
.
)
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这里不需要赋值。
下面要启动celery，我采用supervisor进程管理器来管理celery：
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]
INFO
/
1
0
0
true
true
log
err
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重新加载supervisor.conf文件，然后启动celery：
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celery
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至此，通过celery异步执行任务的程序写完了。除此之外，还可以写很多的异步任务，发邮件就是非常典型的一种。