(sklearn)岭回归 sklearn.linear_model.Ridge用法

1 accuracy_score：分类准确率分数是指所有分类正确的百分比。分类准确率这一衡量分类器的标准比较容易理解，但是它不能告诉你响应值的潜在分布，并且它也不能告诉你分类器犯错的类型。常常误导初学者：呵呵。sklearn.metrics.accuracy_score(y_true, y_pred...

LinearRegression fits a linear model with coefficients  to minimize the residual sum of squares between the observed responses in the dataset, and the...

1、skleran中包的命名规律API帮助中每个大标题对应skleran源码文件夹下的一个文件夹（如preprocessing）再下一级的是类（如Imputer），定义在文件夹中的py文件里，一般每个py文件中会定义多个类 2、sklearn中的主要对象（类）估算器（estimator）：能够根据数...

https://www.jianshu.com/p/90106243d231

生成多项式和交互特征。生成由度小于或等于指定度的特征的所有多项式组合组成的新特征矩阵。例如，如果输入样本是二维且格式为[a，b]，则2阶多项式特征为[1，a，b，a ^ 2，ab，b ^ 2]class sklearn.preprocessing.PolynomialFeatures(degree=...

1. 导入工具包import numpy as npimport pandas as pd%matplotlib inlineimport matplotlib.pyplot as pltfrom sklearn.model_selection import train_test_splitfrom...

查看sklearn支持的评价指标：import sklearnsorted(sklearn.metrics.SCORERS.keys())['accuracy', 'adjusted_mutual_info_score', 'adjusted_rand_score', 'average_precis...

1、聚类模型from sklearn.cluster import Kmeans2、数据集from sklearn.datasets import load_irissklearn标准数据结构data = [[feature1,feature2,feature3]*nsample]target = ...

skdist: https://github.com/Ibotta/sk-distimport timefrom sklearn import datasets, svmfrom skdist.distribute.search import DistGridSearchCVfrom pyspark...

Shuffle arrays or sparse matrices in a consistent wayThis is a convenience alias to resample(*arrays, replace=False) to do random permutations of the ...

from sklearn import datasetsiris = datasets.load_iris()from sklearn.naive_bayes import GaussianNBgnb = GaussianNB()pred = gnb.fit(iris.data,iris.targe...

该函数可以把yes和no转化为0和1，或是把incident和normal转化为0和1。 标签都是非数字化的，所以我们需要对其进行转换。from sklearn import preprocessinglabelList=['yes', 'no', 'no', 'yes']# 将标签矩阵二值化lb ...

数据预处理在众多深度学习算法中都起着重要作用，实际情况中，将数据做归一化和白化处理后，很多算法能够发挥最佳效果。然而除非对这些算法有丰富的使用经验，否则预处理的精确参数并非显而易见。2. 数据归一化及其应用数据预处理中，标准的第一步是数据归一化。虽然这里有一系列可行的方法，但是这一步通常是根据数据的...

1、官网地址：http://scikit-learn.org/stable/modules/generated/sklearn.linear_model.LogisticRegression.html2、class sklearn.linear_model.LogisticRegression(pe...

该博主总结的很好，https://www.cnblogs.com/hellcat/p/7531789.html1、kaggle给出的导图2、转化成树图：3、sklearn工具导图...

 1、SVM有两种作用：分类和回归，分类是用SVC，回归用SVR。2、SVC：（中文官网）重点在svm.SVC()，fit(X,Y)，以及SVC中的参数。3、SVC参数：①C，C是控制软间隔中的松弛变量是否起作用，C越大表明越宽松，对松弛变量更容忍，C越小越严格，等于0时表示不允许有数据在支持向量之...

sklearn依赖于scipy，而scipy依赖于numpy+mkl。所以想要安装sklearn包，顺序应该为1.安装numpy+mkl2.安装scipy3.安装sklearn直接使用pip安装这些包有时会出现问题，解决方法是到 http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pyth...

在学习Sklearn的时候，有时会看到fit_tranform()，有时也会遇到fit()或transform()，需要整理一下它们的关系和用法，理清思路。其实有点train的感觉，但是和train不同，它并不是一个训练的过程，而是一个适配的过程，适配的方法都是确定的，最后从训练集中得到一些参数，如...

imputer = Imputer(missing_values="NaN",strategy="mean",axis=0)主要参数说明：missing_values：缺失值，可以为整数或NaN(缺失值numpy.nan用字符串‘NaN’表示)，默认为NaNstrategy：替换策略，字符串，默认用...