• 2020/2/3 今日学习 ML学习

    1. linux脚本编程 3h2. 补ML代码 3h3. 项目 3h# linux## 文件系统管理![](https://img2018.cnblogs.com/blog/1612966/202002/1612966-20200203095212172-94489966.png)![](https...

    2023-11-24 21:32:02
  • eclipse+python+Anaconda ML环境搭建

    整个流程按照这个来:http://blog.csdn.net/olaking/article/details/42435451你会发现pydev安装不了,听说服务器被和谐了,下面这篇文章告诉你如何手动安装pydev: http://blog.csdn.net/chenlia/article/deta

    2023-11-23 15:51:23
  • Spark ML Pipeline简介

             Spark ML Pipeline基于DataFrame构建了一套High-level API,我们可以使用MLPipeline构建机器学习应用,它能够将一个机器学习应用的多个处理过程组织起来,通过在代码实现的级别管理好每一个处理步骤之间的先后运行关系,极大地简化了开发机器学习应用...

    2023-11-16 18:36:36
  • g++: error: language ml2 not recognized,该如何处理

    c_a_3();g++: error: language ml2 not recognized编译错误,baidu一天也没说是具体什么问题 分...

    2023-11-13 12:04:14
  • 空间谱专题13:联合解算DOA(ML/AP)

    其中作者:桂。时间:2017-10-16  07:51:40链接:http://www.cnblogs.com/xingshansi/p/7675380.html 前言主要记录二维测向中,分别利用两个一维阵联合解算的思路。一、AP算法思想信号模型:对应相关矩阵假设噪声为遍历、平稳、空时不相关的零均值...

    2023-11-07 18:03:15
  • 斯坦福ML公开课札记9——偏差/方差、经验风险最小化、联合界、一致收敛

    c_a_3();斯坦福ML公开课笔记9——偏差/方差、经验风险最小化、联合界、一致收敛本篇与前面不同,主要内容不是算法,而是机器学习的另一部分内容——学习理论。主要包括偏差/方差(Bias/variance)、经验风险最小化(Empirical Risk Minization,ERM)、联合界(Un...

    2023-11-07 16:26:00
  • machine learning----->什么是机器学习 1.概述: 2.关于ML的优秀文章(了解什么是机器学习,机器学习可以用来干什么) 3.机器学习从入门到精通(开始学习机器学习相关知识) 4.学习心得

    学习一门学问的第一步就是要了解这门学问到底是什么,它可以被用来干什么。本文罗列了学习machine learning的过程中看到的一些写得比较好的文章以及读完这些文章之后对机器学习的初步印象。希望可以帮助读者建立起ML的初步认知。2.关于ML的优秀文章(了解什么是机器学习,机器学习可以用来干什么)有...

    2023-11-07 16:19:29
  • Open Source Book For ML

    The following is a list of free, open source books on machine learning, statistics, data-mining, etc.Machine-Learning / Data MiningAn Introduction To ...

    2023-11-07 10:03:17
  • ML.NET 九月更新

    ML.NET是一个开源的跨平台机器学习框架,ML.NET 1.5.2 版本工具更新包括通过模型生成器使用 Azure ML 训练对象检测模型的能力。现在您还可以使用 ML.NET CLI 本地训练图像模型。模型生成器中的对象检测对象检测是计算机视觉问题。对象检测虽然与图像分类密切相关,但以更精细的规...

    2023-11-06 12:30:58
  • ML.NET API 和工具八月更新

    ML.NET是一个开源的跨平台机器学习框架,适合 .NET 开发人员。它允许将机器学习集成到 .NET 应用中,而无需离开 .NET 生态系统。ML.NET工具(Visual Studio 中的模型生成器 UI 和跨平台 ML.NET CLI),可根据您的场景和数据自动训练自定义机器学习模型。在八月...

    2023-11-06 12:31:04
  • iOS Core ML与Vision初识

    代码地址如下:http://www.demodashi.com/demo/11715.html教之道 贵以专 昔孟母 择邻处 子不学 断机杼随着苹果新品iPhone x的发布,正式版iOS 11也就马上要推送过来了,在正式版本到来之前比较好奇,于是就去下载了个Beat版本刷了下,感觉还不错...

    2023-11-05 21:51:06
  • win32asm ml.exe 编译器不能编译的有关问题~

    c_a_3();win32asm ml.exe 编译器不能编译的问题~~~~~~~~~win32asm     ml.exe 编译器不能编译的问题~~~~~~~~~F:\RadASM\Masm32\Bin\ML.EXE /c /coff /Cp /nologo /I"F:\RadASM\Ma...

    2023-11-04 12:21:13
  • ML:吴恩达 机器学习 课程笔记(Week3~4)

    Logistic RegressionRegularizationNeural Networks: Representation...

    2023-11-03 13:46:30
  • ML:机器学习中常用的Octave语句

    coursera上吴恩达的机器学习课程使用Octave/Matlab实现算法,有必要知道Octave简单的语句。最重要的:在遇到不会的语句,使用'''help <语句>'''或者'''doc <语句>'''查看官方文档。基本操作help/显示命令的简要帮助信息doc/显示命令...

    2023-11-03 13:46:24
  • 昨晚跟一个认识了7年的网友见面并ML了,小弟我想她就快成为小弟我的新娘了~

    c_a_3();昨晚跟一个认识了7年的网友见面并ML了,我想她就快成为我的新娘了~~7年了一直对我很好,虽然只是网友,但是比很多认识的朋友好多了,虽然第一次真正见面,但是有种认识了好多年的感觉,昨晚没有克制住自己跟她ML了,我想跟父母说下娶她了,除非她不同意~~~~~~~~~------解决方案--...

    2023-11-01 17:40:21
  • ml-agent:Win10下环境安装

    简介        AI人工智能,更准确地说机器学习(machine learning)最近一年非常火热。在最近一段时间,Unity也发布了一个机器学习的工具,叫做ml-agent。        英文介绍如下:https://blogs.unity3d.com/cn/2017/09/19/intr...

    2023-10-29 15:56:18
  • ML入门理论

    http://www.mamicode.com/info-detail-1707941.html

    2023-10-29 10:08:10
  • # ML学习小笔记—Linear Regression Regression

    Output a scalarModel:a set of function以Linear model为例y = b+w * $x_cp$parameters:b,Wfeature:$x_cp$Goodness of Functiontraining dataLoss function:input:...

    2023-10-28 17:48:14
  • # ML学习小笔记—Where does the error come from?

    关于本课程的相关资料http://speech.ee.ntu.edu.tw/~tlkagk/courses_ML17.html错误来自哪里?error due to "bias" and error due to "variance"当我们要求无穷多个数的平均值或者方差时,我们选取了N个样本出现计算...

    2023-10-28 17:47:56
  • ML—高斯判别分析

    华电北风吹 天津大学认知计算与应用重点实验室 日期:2015/12/11高斯判别分析属于生成模型,模型终于学习一个特征-类别的联合概率。0 多维正态分布 确定一个多维正态分布仅仅须要知道分布的均值向量. 其概率密度函数例如以下: 一、高斯判别分析 适用范围:输入特征是连续 模型表...

    2023-10-26 09:53:12