HDU 1874 畅通工程续畅通工程续

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Problem Description

某省自从实行了很多年的畅通工程计划后，终于修建了很多路。不过路多了也不好，每次要从一个城镇到另一个城镇时，都有许多种道路方案可以选择，而某些方案要比另一些方案行走的距离要短很多。这让行人很困扰。

现在，已知起点和终点，请你计算出要从起点到终点，最短需要行走多少距离。

Input

本题目包含多组数据，请处理到文件结束。
每组数据第一行包含两个正整数N和M(0<N<200,0<M<1000)，分别代表现有城镇的数目和已修建的道路的数目。城镇分别以0～N-1编号。
接下来是M行道路信息。每一行有三个整数A,B,X(0<=A,B<N,A!=B,0<X<10000),表示城镇A和城镇B之间有一条长度为X的。
再接下一行有两个整数S,T(0<=S,T<N)，分别代表起点和终点。

Output

对于每组数据，请在一行里输出最短需要行走的距离。如果不存在从S到T的路线，就输出-1.

Sample Input

Sample Output

    2
-1
   

思路：采用 Dijistra 算法求最短路径

总结: 采用 Dijistra 算法求最短路径求最短路径，我们要算从开始到所有的点的距离，从当中取最短的，我开始算的是，从开始到终点之间的距离：结果WA了很多次，后来才发现。

import java.io.*;
import java.util.*;
public class Main {
	public static int M=202;
	public static int MAX=2000000;
	public static int map[][]=new int[M][M];
	public static ArrayList<Integer> ay;
	public static int n,m,s,t;
	public static void main(String[] args) {
		Scanner sc=new Scanner(new BufferedInputStream(System.in));
		while(sc.hasNextInt()){
			ay=new ArrayList<Integer>();//存放从起始点到各个城市之间的距离
			// 初始化地图
			for(int i=0;i<M;i++){
				for(int j=0;j<M;j++){
					map[i][j]=MAX;
				}
			}
			
			n=sc.nextInt();
			m=sc.nextInt();
			
			for(int i=0;i<m;i++){
				int a=sc.nextInt();
				int b=sc.nextInt();
				int x=sc.nextInt();
				// 两个城镇之间，相同的路，取距离最小的
				if(map[a][b]>x){
					map[a][b]=map[b][a]=x;//  题目要求，两个城镇之间是一条双向道路
				}
			}
			s=sc.nextInt();
			t=sc.nextInt();
			getDistance(s);
			if(ay.get(t)<MAX)// 如果小于最大值，说明路线存在，否则不存在
				System.out.println(ay.get(t));
			else 
				System.out.println("-1");
		}
	}
	public static void getDistance(int v){
		boolean boo[]=new boolean[M];// 判断是否走过这个城镇
		int k=0;
		for(int i=0;i<=n;i++){
			ay.add(map[v][i]);//存放从起始点到各个城镇之间的距离
		}
		boo[v]=true;
		ay.set(v,0);
		for(int i=0;i<=n;i++){
			int min=MAX;
			// 判断到各个城镇之间的距离 ，距离最小的。
			for(int j=0;j<=n;j++){
				if(!boo[j]&&ay.get(j)<min){
					min=ay.get(j);
					k=j;
				}
			}
			boo[k]=true;
			if(min==MAX) break;
			// 到了一个新的城镇，从新计算它到各个城市之间的距离
			for(int j=0;j<=n;j++){
				if(!boo[j]&&ay.get(j)>ay.get(k)+map[k][j]){
					ay.set(j,ay.get(k)+map[k][j]);
				}
			}
		}
	}
}

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