ssm maven spring AOP读写分离

ssm maven spring AOP读写分离

总体流程

配置最开始写在pom.xml文件,解析到数据库配置文件,再解析到spring配置文件。

自定义注解DataSource;通过这个注解并且在spring、springmv配置文件添加AOP拦截,去定义拦截函数,根据参数切换数据源。

即通过注解实现AOP拦截controller,或者service层。从而实现读写分离。

具体见代码和注释。

1,pom.xml 配置数据库部分
<profile>
			<id>local</id>
			<properties>
				<db-url><![CDATA[jdbc:mysql://XXX?autoReconnect=true&autoReconnectForPools=true&useUnicode=true&characterEncoding=utf8]]></db-url>
				<db-driverClassName>com.mysql.jdbc.Driver</db-driverClassName>
				<db-username>XXX</db-username>
				<db-password>XXX</db-password>

				<aliyun.oss.endpoint><![CDATA[oss-cn-beijing.aliyuncs.com]]></aliyun.oss.endpoint>
				<aliyun_oss_endpointURL><![CDATA[http://oss-cn-beijing.aliyuncs.com]]></aliyun_oss_endpointURL>
				<aliyun.oss.accessKeyId>LTAIz0kIEQRSBc6G</aliyun.oss.accessKeyId>
				<aliyun.oss.accessKeySecret>3YS3fXPvIHng11ft7wQRGDeojP2Neg</aliyun.oss.accessKeySecret>
				<aliyun.oss.templateInputBucket>iceplay</aliyun.oss.templateInputBucket>
				<aliyun.oss.templateResultBucket>iceplay</aliyun.oss.templateResultBucket>
				<aliyun.oss.templatePicBucket>iceplay</aliyun.oss.templatePicBucket>
				<aliyun.oss.picTaskInputBucket>iceplay</aliyun.oss.picTaskInputBucket>
				<aliyun.oss.picTaskResultBucket>iceplay</aliyun.oss.picTaskResultBucket>
				<aliyun.oss.avatorBucket>iceplay</aliyun.oss.avatorBucket>
				<aliyun.oss.adviceBucket>iceplay</aliyun.oss.adviceBucket>
				<aliyun.oss.fontBucket>iceplay</aliyun.oss.fontBucket>
				<aliyun.oss.picimgPath>app-image</aliyun.oss.picimgPath>
				<aliyun.oss.watermark></aliyun.oss.watermark>

				<aliyun.mq.accessKey>LTAItRByuljwgIgI</aliyun.mq.accessKey>
				<aliyun.mq.secretKey>fauyIEV8LMwSj8alFYUqEXeU5VMfwY</aliyun.mq.secretKey>
				<aliyun.mq.sendMsgTimeoutMillis>3000</aliyun.mq.sendMsgTimeoutMillis>
				<aliyun.mq.templateTaskProducerId>PID-Template-Task</aliyun.mq.templateTaskProducerId>
				<aliyun.mq.consumerId>CID-AppServer</aliyun.mq.consumerId>
				<aliyun.mq.topicTemplateTask>template-tasks</aliyun.mq.topicTemplateTask>
				<aliyun.mq.topicTemplateResult>template-results</aliyun.mq.topicTemplateResult>
				<aliyun.mq.topicImageCreateTask>pic-tasks</aliyun.mq.topicImageCreateTask>
				<aliyun.mq.topicImageCreateResult>pic-results</aliyun.mq.topicImageCreateResult>
				<aliyun.mq.imageCreateTaskProducerId>PID-Pic-Task</aliyun.mq.imageCreateTaskProducerId>
				<aliyun.mq.topicServerStatus>server-status</aliyun.mq.topicServerStatus>
				<aliyun.mq.serverConfigProducerId>PID-Manage</aliyun.mq.serverConfigProducerId>
				<aliyun.mq.topicServerConfig>server-config</aliyun.mq.topicServerConfig>
			</properties>
			<activation>
				<activeByDefault>true</activeByDefault>
			</activation>
		</profile>
		<profile>
			<id>localSalve</id>
			<properties>
				<dbs-url><![CDATA[jdbc:mysql://XXX?autoReconnect=true&autoReconnectForPools=true&useUnicode=true&characterEncoding=utf8]]></dbs-url>
				<dbs-driverClassName>com.mysql.jdbc.Driver</dbs-driverClassName>
				<dbs-username>XXX</dbs-username>
				<dbs-password>XXX</dbs-password>

				<aliyun.oss.endpoint><![CDATA[oss-cn-beijing.aliyuncs.com]]></aliyun.oss.endpoint>
				<aliyun_oss_endpointURL><![CDATA[http://oss-cn-beijing.aliyuncs.com]]></aliyun_oss_endpointURL>
				<aliyun.oss.accessKeyId>LTAIz0kIEQRSBc6G</aliyun.oss.accessKeyId>
				<aliyun.oss.accessKeySecret>3YS3fXPvIHng11ft7wQRGDeojP2Neg</aliyun.oss.accessKeySecret>
				<aliyun.oss.templateInputBucket>iceplay</aliyun.oss.templateInputBucket>
				<aliyun.oss.templateResultBucket>iceplay</aliyun.oss.templateResultBucket>
				<aliyun.oss.templatePicBucket>iceplay</aliyun.oss.templatePicBucket>
				<aliyun.oss.picTaskInputBucket>iceplay</aliyun.oss.picTaskInputBucket>
				<aliyun.oss.picTaskResultBucket>iceplay</aliyun.oss.picTaskResultBucket>
				<aliyun.oss.avatorBucket>iceplay</aliyun.oss.avatorBucket>
				<aliyun.oss.adviceBucket>iceplay</aliyun.oss.adviceBucket>
				<aliyun.oss.fontBucket>iceplay</aliyun.oss.fontBucket>
				<aliyun.oss.picimgPath>app-image</aliyun.oss.picimgPath>
				<aliyun.oss.watermark></aliyun.oss.watermark>

				<aliyun.mq.accessKey>LTAItRByuljwgIgI</aliyun.mq.accessKey>
				<aliyun.mq.secretKey>fauyIEV8LMwSj8alFYUqEXeU5VMfwY</aliyun.mq.secretKey>
				<aliyun.mq.sendMsgTimeoutMillis>3000</aliyun.mq.sendMsgTimeoutMillis>
				<aliyun.mq.templateTaskProducerId>PID-Template-Task</aliyun.mq.templateTaskProducerId>
				<aliyun.mq.consumerId>CID-AppServer</aliyun.mq.consumerId>
				<aliyun.mq.topicTemplateTask>template-tasks</aliyun.mq.topicTemplateTask>
				<aliyun.mq.topicTemplateResult>template-results</aliyun.mq.topicTemplateResult>
				<aliyun.mq.topicImageCreateTask>pic-tasks</aliyun.mq.topicImageCreateTask>
				<aliyun.mq.topicImageCreateResult>pic-results</aliyun.mq.topicImageCreateResult>
				<aliyun.mq.imageCreateTaskProducerId>PID-Pic-Task</aliyun.mq.imageCreateTaskProducerId>
				<aliyun.mq.topicServerStatus>server-status</aliyun.mq.topicServerStatus>
				<aliyun.mq.serverConfigProducerId>PID-Manage</aliyun.mq.serverConfigProducerId>
				<aliyun.mq.topicServerConfig>server-config</aliyun.mq.topicServerConfig>
			</properties>
			<activation>
				<activeByDefault>true</activeByDefault>
			</activation>
			</profile>
2,数据库配置文件(部分)
config_url:${db-url}
config_driverClassName:${db-driverClassName}
config_username:${db-username}
config_password:${db-password}
       
salve_config_url:${dbs-url}
salve_config_driverClassName:${dbs-driverClassName}
salve_config_username:${dbs-username}
salve_config_password:${dbs-password}
3,spring springmvc配置文件

spring 配置数据连接池,数据源,拦截等。


<!-- 阿里 druid数据库连接池 -->
	<bean >
		<!-- 数据库基本信息配置 -->
		<property name="url" value="${config_url}" />
		<property name="username" value="${config_username}" />
		<property name="password" value="${config_password}" />
		<property name="driverClassName" value="${config_driverClassName}" />
		<property name="filters" value="${filters}" />
		<!-- 最大并发连接数 -->
		<property name="maxActive" value="${maxActive}" />
		<!-- 初始化连接数量 -->
		<property name="initialSize" value="${initialSize}" />
		<!-- 配置获取连接等待超时的时间 -->
		<property name="maxWait" value="${maxWait}" />
		<!-- 最小空闲连接数 -->
		<property name="minIdle" value="${minIdle}" />
		<!-- 配置间隔多久才进行一次检测,检测需要关闭的空闲连接,单位是毫秒 -->
		<property name="timeBetweenEvictionRunsMillis" value="${timeBetweenEvictionRunsMillis}" />
		<!-- 配置一个连接在池中最小生存的时间,单位是毫秒 -->
		<property name="minEvictableIdleTimeMillis" value="${minEvictableIdleTimeMillis}" />
		<property name="validationQuery" value="${validationQuery}" />
		<property name="testWhileIdle" value="${testWhileIdle}" />
		<property name="testOnBorrow" value="${testOnBorrow}" />
		<property name="testOnReturn" value="${testOnReturn}" />
		<property name="maxOpenPreparedStatements" value="${maxOpenPreparedStatements}" />
		<!-- 打开removeAbandoned功能 -->
		<property name="removeAbandoned" value="${removeAbandoned}" />
		<!-- 1800秒,也就是30分钟 -->
		<property name="removeAbandonedTimeout" value="${removeAbandonedTimeout}" />
		<!-- 关闭abanded连接时输出错误日志 -->
		<property name="logAbandoned" value="${logAbandoned}" />
	</bean>
	
	<!-- 阿里 druid数据库连接池 salve   add by 胜杰-->
	<bean >
		<!-- 数据库基本信息配置 -->
		<property name="url" value="${salve_config_url}" />
		<property name="username" value="${salve_config_username}" />
		<property name="password" value="${salve_config_password}" />
		<property name="driverClassName" value="${salve_config_driverClassName}" />
		<property name="filters" value="${filters}" />
		<!-- 最大并发连接数 -->
		<property name="maxActive" value="${maxActive}" />
		<!-- 初始化连接数量 -->
		<property name="initialSize" value="${initialSize}" />
		<!-- 配置获取连接等待超时的时间 -->
		<property name="maxWait" value="${maxWait}" />
		<!-- 最小空闲连接数 -->
		<property name="minIdle" value="${minIdle}" />
		<!-- 配置间隔多久才进行一次检测,检测需要关闭的空闲连接,单位是毫秒 -->
		<property name="timeBetweenEvictionRunsMillis" value="${timeBetweenEvictionRunsMillis}" />
		<!-- 配置一个连接在池中最小生存的时间,单位是毫秒 -->
		<property name="minEvictableIdleTimeMillis" value="${minEvictableIdleTimeMillis}" />
		<property name="validationQuery" value="${validationQuery}" />
		<property name="testWhileIdle" value="${testWhileIdle}" />
		<property name="testOnBorrow" value="${testOnBorrow}" />
		<property name="testOnReturn" value="${testOnReturn}" />
		<property name="maxOpenPreparedStatements" value="${maxOpenPreparedStatements}" />
		<!-- 打开removeAbandoned功能 -->
		<property name="removeAbandoned" value="${removeAbandoned}" />
		<!-- 1800秒,也就是30分钟 -->
		<property name="removeAbandonedTimeout" value="${removeAbandonedTimeout}" />
		<!-- 关闭abanded连接时输出错误日志 -->
		<property name="logAbandoned" value="${logAbandoned}" />
	</bean>
	<!-- 配置动态数据源,并设置默认的数据源。如果想要在类上加注解,则要去掉这个默认的数据源。 -->
	<bean >  
        <property name="targetDataSources">  
            <map key-type="java.lang.String">  
                <!-- write -->  
                <entry key="write" value-ref="dataSource_write"/>  
                <!-- read -->  
                <entry key="read" value-ref="dataSource_read_one"/>  
            </map>  

        </property>  
        <property name="defaultTargetDataSource" ref="dataSource_write"/>  
    </bean>
    	<!--第一个 * —— 通配 任意返回值类型 
	第二三个 * —— 通配 包com.(任意).service下的任意class 
	第四个 * —— 通配 包com.evan.crm.service下的任意class的任意方法 
	第四个 .. —— 通配 方法可以有0个或多个参数 -->
	<aop:aspectj-autoproxy proxy-target-class="true" />
	<bean  />
	<aop:config>
		<aop:aspect >
			<aop:pointcut 
				expression="execution(* com.*.controller..*.*(..))" />
			<aop:before pointcut-ref="tx" method="before" />
		</aop:aspect>
	</aop:config>
	

spring mvc:加这一句主要是为了使之可以拦截controller


	<!-- 启动对@AspectJ注解的支持 -->
	<aop:aspectj-autoproxy />

加上边一句的同时头部要加上下边三句到相应的位置。

xmlns:aop="http://www.springframework.org/schema/aop"  

    http://www.springframework.org/schema/aop 
	http://www.springframework.org/schema/aop/spring-aop.xsd

4,java 数据源文件

定义一个名为DataSource的注解,Target用于指定注解可以添加的位置。两个参数的意思是:类和接口、方法。Retention 的作用时指定注解运行时间,运行时。


@Target({ElementType.TYPE,ElementType.METHOD})
@Retention(RetentionPolicy.RUNTIME)
public @interface DataSource {

	String value();
}

定义AOP切面以便拦截所有带有注解@DataSource的方法,取出注解的值作为数据源标识放到DynamicDataSourceHolder的线程变量中

public class DataSourceAspect {

   public void before(JoinPoint point){
   	Object target = point.getTarget();
   	String method = point.getSignature().getName();
   	System.out.println(method);
   	Class<?> classz = target.getClass();
   	Class<?>[] parameterTypes = ((MethodSignature) point.getSignature())  
               .getMethod().getParameterTypes();
   	
   	try {
   		Method m = classz.getDeclaredMethod(method, parameterTypes);
   		if(m != null && m.isAnnotationPresent(DataSource.class)){
   			DataSource ds = m.getAnnotation(DataSource.class);
   			DynamicDataSourceHolder.putDataSource(ds.value());
   		}
   	} catch (Exception e) {
   		e.printStackTrace();
   	}
   }
}

Spring 的AbstractRoutingDataSource获取数据源之前会先调用determineCurrentLookupKey方法查找当前的lookupKey,这个lookupKey就是数据源标识。
因此通过重写这个查找数据源标识的方法就可以让spring切换到指定的数据源了。

创建一个DynamicDataSource的类,继承AbstractRoutingDataSource并重写determineCurrentLookupKey方法,

public class DynamicDataSource extends AbstractRoutingDataSource{

	@Override
	protected Object determineCurrentLookupKey() {
		return DynamicDataSourceHolder.getDataSource();
	}

}

创建DynamicDataSourceHolder用于持有和设置当前线程中使用的数据源标识

public class DynamicDataSourceHolder {
	
	public static final ThreadLocal<String> holder = new ThreadLocal<String>();

	public static void putDataSource(String name){
		holder.set(name);
	}
	
	public static String getDataSource(){
		return holder.get();
	}
}

参考:http://www.cnblogs.com/liujiduo/p/5004691.html
http://blog.csdn.net/u010004317/article/details/47700447
http://blog.csdn.net/mfc2003/article/details/48490151

----名白
转载注明出处:http://www.cnblogs.com/mingbai/p/writeread.html