mysql 索引

1 索引类型

1.1 btree索引

特点

B-tree索引能够加快数据的查询速度B-tree索引更适合进行范围查找innodb存储引擎中btree指向主键,myisam指向物理地址

使用位置

全值匹配的查询order_sn='987654345678' 匹配最左前缀的查询 匹配列前缀查询order_sn like '9876%' ; 匹配范围值的查询 精确匹配左前列并范围匹配另一列 只访问索引的查询

使用限制

不是按照索引最左列开始查找,则无法使用索引.使用索引时不能跳过左边的列not in 和<>操作无法使用索引如果查询中有某个列的范围查询,则其右边所有列都无法使用索引

1.2 hash索引

特点

Hash索引时基于Hash表实现的,只有查询条件精确匹配Hash索引中 的所有列时,才能够使用hash索引对于Hash索引中的所有列,存储引擎都会为每一列计算一个Hash 吗,Hash索引中存储的就是Hash码

限制

Hash索引必须进行二次查找,Hash索引中存储的是Hash码Hash索引无法用于排序Hash索引不支持部分索引查找也不支持范围查找Hash索引中Hash码的计算可能存在Hash冲突

2 使用索引的好处

索引大大减少了存储引擎需要扫描的数据量索引可以帮助我们进行排序以避免使用临时表索引可以把随机I/O变为顺序I/O

3 索优化策略

使用索引的列需要有隔离列: 隔离是指不能是表达式的一部分,也没有位于函数 如:select actor_id from sakila.actor where actor_id + 1 = 5; select * from PRoduct where to_days(out_date)-to_days(current_date)<= 30 ;使用前缀索引取数值的前缀进行索引 使用方式可以为create index idx_name on table_name(col_name(n))

3.1 使用索引优化排序

索引的列顺序和Order By子句的顺序完全一致索引中所有列的方向(升序,降序)和Order by子句完全一致Order by中的字段全部在关联表中的第一张表中